会计账目历来是企业运营状况的写照，然而造假行为却始终是其瑕疵。传统会计方法和信息技术在确保数据真实性方面存在不足，在当前经济形势下，如何保障制造业企业会计数据的真实性，已成为众人关注的焦点问题。

传统会计与信息技术的局限

会计学传统上依靠规范化的数据输入，而关系型数据库则是其对应的技术支撑。以制造业为例，企业的基础数据虽能通过财务报表和ERP系统获取。但一旦监管缺失，会计账簿就可能被擅自改动。不少企业的会计人员能够随意调整账目，这违背了会计的公正原则，同时损害了数据的真实性，对财务分析等工作造成误导。据某些地区调查，部分企业会计每年都会进行不规范的账簿调整。这种传统方式在确保数据真实性方面存在不足。

在实际工作中，会计常需处理大量数据，而关系型数据库在方便操作与确保安全之间往往难以兼顾。不少小型制造企业因无力建立完善的信息技术防护系统，数据安全面临更大隐患，甚至可能因简单的办公室操作就导致数据造假。

金税工程四期的监管挑战

金税工程四期系统启用后，虽然大幅提升了财务造假，尤其是税务造假的难度，但确保财务数据的真实性仍然面临诸多挑战。监管方面难以做到全面覆盖。以某些城市为例，尽管有系统进行监管，但由于企业众多，监管人员数量有限。

企业种类繁多且结构复杂，给监管工作带来了极大的挑战。不少制造型企业业务广泛，需要处理多种账目和税务问题。了解并运用各种税收减免政策是合法的，但这也可能被不法分子利用来制造虚假信息。在这种情形下，监管机构要准确判断数据的真实性就变得尤为困难。

传统数据库的变革及局限

信息产业部门指出，许多数据库如容灾备份数据库、大数据云和非关系型数据库都自称为分布式数据库。然而，它们与区块链技术存在根本的不同。例如，Mongo DB拥有超级管理者，并为用户设定了不同的权限。这种情况使得数据权限的透明度不高。一些技术公司甚至认为，超级用户的权限过大，可能会带来潜在的安全风险。

某些非关系型数据库允许授权用户对数据进行验证和调整。然而，这种做法可能引发数据真实性的问题。不少互联网公司在数据库管理中遇到数据被错误修改的情况，这不仅损害了用户利益，还阻碍了数据业务的正常发展。

区块链的先天优势

区块链通过分布式数据库技术，实现了数据的公开共享，与传统的数据库相比，有着本质的不同。在各个领域的参与者之间，形成了平等的关系。数据的合理性认证需由系统内的所有参与者共同进行，且一旦认证完成，便无法更改。这一机制确保了数据的不可篡改性。

众多采用区块链技术的项目显示出，它们的数据在完整性和真实性上显著超越传统数据库。此外，在权限管理上，这种技术也展现出透明度。比如，在跨国金融交易中，应用区块链技术后，账务纠纷的数量明显减少。这一现象充分说明了区块链技术对数据评估的友好性。

制造业企业ABS现状

现在许多公司提供的应收账款区块链验证服务，实际上只是会计领域的电子化数据翻版。这些服务并未深入到制造业企业的底层数据。观察整个制造业流程，前期和中期会产生大量数据，但企业往往只是有选择性地将部分数据提供给供应链上下游。

这种情形对深入发掘数据的真实价值并无益处。比如，在汽车制造产业的供应链中，上下游企业间的数据交流通常受限，有些关键信息并未公开，这可能会使得某些项目的评估结果不准确。

可行的技术应用方案

对制造业企业的ABS评估来说，采用全新的基于全链路区块链技术的数据存储方法并不可取。采用企业现有的系统会更适宜。我们可以从现有数据中挑选出有用的信息，将这些信息作为区块链哈希函数的起始输入，并将其作为参数传递给上层的金融ABS评估，这样的做法更为恰当。

投资者和监管机构发现，区块链技术有助于增强ABS产品的投资透明度。以新兴制造业企业为例，运用区块链技术能让投资者更清晰地辨识潜在风险和预期回报，进而作出更为明智的投资选择。

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